Valmennuksen työskentelytapoihin kuuluu luento-osuuksia, tapausesimerkeistä keskustelua sekä canvas-työkalujen täydentämistä tapausesimerkkeihin liittyen. Avoimissa keskusteluissa voi peilata aiheita oman organisaation toimintaan haluamallaan tarkkuudellla, mutta se ei ole välttämätöntä valmennuksen suorittamiseksi.

Ennen valmennusta

• Vapaaehtoinen perehtyminen ennakkomateriaaleihin.
• Organisaatiolle luodaan oma datavastuullisuus-canvas, johon valmennuksessa täydennetään oman vastuullisuustyön painopisteitä, haasteita ja toimenpiteitä. Canvaksen saa käyttöönsä myös valmennuksen jälkeen.

13.09. klo 13 - 16.00 Valmennuksen avaustapaaminen

• Mitä on datavastuullisuus, ja miksi se on tärkeää?
• Rohkaisevia ja varoittavia tapausesimerkkejä Suomesta ja maailmalta.
• Mitä ovat datavastuullisuuden keskeiset toimenpiteet ja työkalut?
• Työskentely case-esimerkkien ympärillä
• Oman organisaation painopisteiden tunnistamista.

27.09. klo 13 - 15 Datan käsittelyn läpinäkyvyys ja ymmärrettävyys

• Asiakkaiden ja osallisten informointi läpinäkyvästi ja ymmärrettävästi
• Datavastuullisuuden raportointi - esimerkkinä tietotilinpäätös
• Työskentely case-esimerkkien ympärillä

27.09. - 11.10. Osallistujakohtainen tapaaminen (1h)

• Ajankohtaisten haasteiden tunnistaminen
• Sparrausta osallistujan kokeman tarpeen mukaan.

11.10. klo 13 - 15 Datan hyödyntämisen mahdollisuudet ja riskit

• Miten arvioida riskejä ja ennakoida niitä?
• Seurausten, vinoumien ja riskien arviointi tekoälyä hyödynnettäessä
• Työskentely case-esimerkkien ympärillä

25.10  klo 13 - 16.00 Lopputapaaminen

• Yhteenveto opitusta ja osallistujien päähavainnoista
• Mitä sain valmennukselta, ja mitä teen seuraavaksi?
• Työkalujen ja toimenpiteiden kertaus