Avaa aamusi Areenalla – tule kuuntelemaan, keskustelemaan ja solmimaan uusia kontakteja herättävien aiheiden ja kahvikupposen äärelle TIEKEn AamuAreenalle.

AamuAreena 13.12.2019:
Tilastotietoa tehokkaasti tekoälyllä  

Tilastotietoa tupsahtaa esiin monissa yhteyksissä, usein jopa hieman huomaamatta. Ihmiset ovat tottuneet siihen että asioita ja varsinkin niiden kehitystä kuvataan ja perustellaan tilastotiedolla.

Tilastot kuvaavat mennyttä aikaa, mutta niiden perusteella laaditaan myös ennusteita ja siksi tilastotiedot halutaan käyttöön mahdollisimman lyhyellä viiveellä. Digitalisaation aikakaudella nopeus ja täsmällisyysvaade vain korostuvat.

Vastauksia näihin vaateisiin ovat muun muassa suurien tietomassojen käsittely ja luokittelu, prosessiautomaatio, koneoppiminen ja tekoälyn hyödyntäminen. Miten Tilastokeskus hyödyntää ja kehittää näitä työkaluja tilastojen tuottamisessa?

Tule kuulemaan ja keskustelemaan asiasta joulukuun AamuAreenalle!

Alustamassa:

Koneoppiminen automaation mahdollistajana, case Tilastokeskus

• Tilastokeskuksessa on valittu prosessiautomaation kehittämisen fokusalueeksi koneoppiminen. Miksi?
• Mitä se vaatii organisaatiolta ja IT-infrastruktuurilta?
• Pilviratkaisujen hyödyt  

Jussi Ritola
Tilastokeskus

Luokittelumallin tuotannollistaminen Azuressa, case Työvoimatutkimuksen toimialaluokittelu

• Projektin tavoitteet
• Ylätason arkkitehtuuri
• Kokeilusta tuotantoratkaisuksi: Seikat, joita hyvä ottaa huomioon suunniteltaessa pilviratkaisua

Ville Suvanto
CGI Advanced Analytics Solutions