BEGIN:VCALENDAR
METHOD:PUBLISH
VERSION:2.0
PRODID:-//Eventilla iCal Syndication//NONSGML Liana//EN
BEGIN:VEVENT
UID:n6DWL@eventilla.com
DTSTAMP:20191213T063000Z
DTSTART:20191213T063000Z
DTEND:20191213T073000Z
SUMMARY:AamuAreena - Tilastotietoa tehokkaasti tekoälyllä
DESCRIPTION:Avaa aamusi Areenalla – tule kuuntelemaan\, keskustelemaan ja solmimaan uusia kontakteja herättävien aiheiden ja kahvikupposen äärelle TIEKEn AamuAreenalle.\nAamuAreena 13.12.2019:Tilastotietoa tehokkaasti tekoälyllä  \nTilastotietoa tupsahtaa esiin monissa yhteyksissä\, usein jopa hieman huomaamatta. Ihmiset ovat tottuneet siihen että asioita ja varsinkin niiden kehitystä kuvataan ja perustellaan tilastotiedolla.\nTilastot kuvaavat mennyttä aikaa\, mutta niiden perusteella laaditaan myös ennusteita ja siksi tilastotiedot halutaan käyttöön mahdollisimman lyhyellä viiveellä. Digitalisaation aikakaudella nopeus ja täsmällisyysvaade vain korostuvat.\nVastauksia näihin vaateisiin ovat muun muassa suurien tietomassojen käsittely ja luokittelu\, prosessiautomaatio\, koneoppiminen ja tekoälyn hyödyntäminen. Miten Tilastokeskus hyödyntää ja kehittää näitä työkaluja tilastojen tuottamisessa?\nTule kuulemaan ja keskustelemaan asiasta joulukuun AamuAreenalle!\nAlustamassa:\nKoneoppiminen automaation mahdollistajana\, case Tilastokeskus\n\nTilastokeskuksessa on valittu prosessiautomaation kehittämisen fokusalueeksi koneoppiminen. Miksi?\nMitä se vaatii organisaatiolta ja IT-infrastruktuurilta?\nPilviratkaisujen hyödyt  \n\n\nJussi RitolaTilastokeskus\nLuokittelumallin tuotannollistaminen Azuressa\, case Työvoimatutkimuksen toimialaluokittelu\n\nProjektin tavoitteet\nYlätason arkkitehtuuri\nKokeilusta tuotantoratkaisuksi: Seikat\, joita hyvä ottaa huomioon suunniteltaessa pilviratkaisua\n\n\nVille Suvanto CGI Advanced Analytics Solutions\n 
LOCATION:MOW Areena\, Pieni Roobertinkatu 9\, 00130\, Helsinki\, Suomi
URL:http://tapahtumat.tieke.fi/event/n6DWL
END:VEVENT
END:VCALENDAR