Valmennuksen työskentelyyn kuuluu luento-osuuksia, tapausesimerkeistä keskustelua sekä pienryhmäkeskustelua muiden osallistujien kanssa. Avoimissa keskusteluissa voi peilata aiheita oman organisaation toimintaan haluamallaan tarkkuudellla, mutta se ei ole välttämätöntä valmennuksen suorittamiseksi.

Valmennukseen sisältyy tapaamisten lisäksi vapaaehtoinen kehittämistehtävä (työmäärä 4-8h), jolla pyritään vahvistamaan sitä, että valmennuksen aikana syntyneet oivallukset kanavoituisivat omaan työhön ja organisaation toimintaan laajemminkin. Tapaamisiin osallistuneille ja kehittämistehtävän palauttaneille myönnetään valmennuksesta digitaalinen osaamismerkki.

Ennen valmennusta

• Vapaaehtoinen perehtyminen ennakkomateriaaleihin.

16.9.26 klo 13-16: Data, lainsäädäntö ja vastuullisuus

• Mitä on datavastuullisuus ja miksi se on tärkeää?
• Miksi aihe on tärkeä oppilaitoksissa ja oppimisen kontekstissa?
• EU:n lainsäädännöllinen toimintaympäristö
• Rohkaisevia ja varoittavia tapausesimerkkejä Suomesta ja maailmalta

30.9.26 klo 13-15.30: Datan hyödyntämisen mahdollisuudet ja riskit

• Miten datalla voidaan tukea opetusta, oppimista ja oppilaitosten toimintaa?
• Minkälaisia ovat yleisimpien oppimista tukevien teknologioiden eettiset mahdollisuudet ja riskit?
• Minkälaisia riskejä datan hyödyntämiseen liittyy? Miten arvioida riskejä ja ennakoida niitä?

Organisaatiokohtainen tapaaminen (1h)

• Ajankohtaisten haasteiden tunnistaminen
• Sparrausta osallistujan kokeman tarpeen mukaan

14.10.26 klo 13-15.30: Datan ja tekoälyn läpinäkyvyys ja ymmärrettävyys

• Miten puhua datasta ymmärrettävällä tavalla?
• Miten huomioida erilaiset kohderyhmät datasta ja tekoälystä keskusteltaessa?

27.10.26 klo 13-16: Datavastuullisuuden vieminen käytäntöön

• Yhteenveto opitusta ja osallistujien päähavainnoista
• Minkälaisella käytännön toimenpiteillä vastuullisuutta viedään eteenpäin?
• Mitä teen valmennuksen jälkeen?