Oppilaitoksissa kerätään ja hyödynnetään jatkuvasti enemmän dataa. Samalla tekoäly kerää ja käsittelee tietoa tavalla, jota voi olla vaikeaa hahmottaa. On herännyt kasvava tarve ymmärtää, miten dataa ja tekoälyä käytetään eettisesti, läpinäkyvästi ja pedagogisesti kestävällä tavalla.

TIEKEn datavastuullisuuden valmennus auttaa opettajia sekä opetus-, ja oppimisalan hallintoa sekä kehittäjiä rakentamaan yhteiset pelisäännöt datan käyttöön siten, että koko organisaatio toimii johdonmukaisesti ja luottamusta vahvistaen. 

Mietitkö...

• Onko oppilaitoksessasi selkeät ja toimivat käytännöt henkilötietojen elinkaaren hallintaan?
• Ymmärtävätkö opiskelijat, millaista tietoa heistä kertyy oppimisen ja opiskelun aikana, ja mihin sitä käytetään?
• Osaatko hyödyntää oppimisanalytiikkaa opetuksen kehittämisessä vastuullisesti?
• Käytetäänkö oppimisteknologioissa ja tekoälytyökaluissa dataa yksilön oikeuksia kunnioittavalla tavalla

Valmennuksen tärkeimmät hyödyt sinulle

Monissa organisaatioissa datavastuullisuuteen liittyviä kysymyksiä pohditaan siiloutuneesti eri työrooleista käsin, jolloin datan käytön kokonaiskuva saattaa jäädä hahmottumatta. TIEKEn valmennuksessa datavastuullisuudesta muodostetaan läpileikkaava näkökulma ja yhteinen kieli, joiden avulla datan ja tekoälyn hyödyntämisestä käydyt keskustelut ovat kaikille osapuolille ymmärrettävämpiä.

Opettaja: Saat käsityksen dataan liittyvästä lainsäädännöstä ja ymmärrät, miten oppimista voi tukea datan ja tekoälyn avulla eettisesti kestävällä tavalla.

Oppilaitoksen hallinto: Saat kokonaiskuvan datavastuullisuudesta ja ymmärrät, miten lainsäädäntö, käytännöt ja arki kytkeytyvät toisiinsa. Opit rakentamaan selkeitä toimintamalleja ja ohjeistuksia, jotka tukevat henkilöstöä ja vähentävät riskejä. 

Oppimisteknologian kehittäjä: Opit tunnistamaan datan ja tekoälyn käyttöön liittyvät eettiset riskejä jo suunnitteluvaiheessa. Pystyt tekemään parempia teknologisia valintoja ja viestimään niistä ymmärrettävästi myös ei-teknisille sidosryhmille.

Valmennuksessa perehdyt datan hyödyntämisen eettisiin haasteisiin ja ratkaisuihin erityisesti Open Data Instituten Data Ethics Canvas -pohjaan tukeutuen. Valmennuksessa käsitellään datavastuullisuuteen liittyviä tapausesimerkkejä opetus- ja oppimissektorilta Suomesta ja maailmalta.

Datavastuullisuuden valmennuksen käytyäsi

Valmennuksen jälkeen sinulla on selkeät työkalut edistää datavastuullisuutta organisaatiossasi.

• Tunnistat, milloin ja miten henkilötiedot poistetaan lainsäädännön ja organisaation omien ohjeiden mukaisesti.
• Osaat tehdä datan käytöstä läpinäkyvää ja ymmärrettävää myös opiskelijoille.
• Tiedät, missä kulkee pedagogisesti ja eettisesti kestävä raja datan hyödyntämisessä

Valmennuksen sisältö ja toteutus

Valmennus alkaa 27. lokakuuta 2026.

Valmennus toteutetaan verkkokurssina, jossa:

• 4 yhteistä tapaamista (11 tuntia)
• Organisaatiokohtainen sparraus (1 tunti)
• Itsenäistä opiskelua oman aikataulun mukaan
• Vapaaehtoinen kehittämistehtävä (4–8 tuntia)

Valmennuksen tapaamiset toteutetaan Microsoft Teams -alustalla. Tapaamisten esitysmateriaalit, syventävä materiaali ja kehittämistehtävän ohjeet julkaistaan erillisessä oppimisympäristössä.

Valmennuksen suorittaneet palkitaan digitaalisella osaamismerkillä, joka osoittaa suorittajan pätevyyden datavastuullisuuden saralla.

Ilmoittautuminen

Ilmoittaudu valmennukseen nyt varmistat paikkasi lokakuussa 2026 alkavassa valmennuksessa.

Täytä omat yhteystietosi ja viimeistele ilmoittautuminen lomakkeen ohjeiden mukaisesti.

Siirry ilmoittautumiseen ⭢

Valmennuksen hinta osallistujaa kohden on 850,00 € (+ alv 25,5 %).

Ilmoitan itseni ja toisen henkilön samasta organisaatiosta valmennukseen

Voit ilmoittaa samasta organisaatiosta kaksi osallistujaa etuhintaan. Täytä ensin omat tietosi ja lisää sen jälkeen kanssaosallistujan tiedot.

Siirry ilmoittautumiseen ⭢

Valmennuksen etuhinta kahta osallistujaa kohden on 1200,00 € (+ alv 25,5 %).

TIEKEn jäsenorganisaatioille tarjoamme maksulliset valmennukset 15 % alennuksella. Alennus huomioidaan laskutuksessa. Lue lisää jäsenyydestä.